基于图像识别的锂电铜箔生产过程的智能监控方法及系统

本申请涉及机器视觉检测技术领域，公开了基于图像识别的锂电铜箔生产过程的智能监控方法及系统，该方法包括：采用主动式偏振成像单元获取偏振图像数据，并实时构建表征铜箔表面物理特性的物理特性场；基于仅采用正常样本训练的生成式对抗网络对所述物理特性场进行异常检测与定位；在检测到异常后，提取其物理特性场指纹，并利用动态因果知识库生成初步因果假设。本发明通过构建物理特性场提升了微弱缺陷的检测能力，并创新性地引入检测、假设、验证、确认的闭环诊断流程，将滞后的离线分析转变为自动化的在线诊断，显著提升了诊断的准确性和时效性，且系统能通过在线学习实现自我优化。