基于图像的钢管质量检测方法、装置、终端设备及存储介质

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于图像的钢管质量检测方法、装置、终端设备及存储介质。从识别模型库中选取与当前钢管生产线匹配的目标缺陷识别模型。根据目标钢管图像的像素信息确定疑似裂缝图像的缺陷区域面积，并在缺陷面积小于或等于预设面积时，根据裂缝轨迹参数和裂缝几何参数对疑似裂缝图像中的疑似裂缝进行仿制，得到仿制缺陷图像，将仿制缺陷图像输入模型，得到初始缺陷识别结果，再根据初始缺陷识别结果和仿制参数确定最终缺陷识别结果，通过缺陷区域面积来对裂缝的大小进行筛选，并对较小的裂缝进行增强仿制，以提高小裂缝的图像质量，从而在提高小裂缝检测的准确度的同时，降低漏检率。