一种人工智能工业视觉检测方法、系统及设备

本发明属于人工智能技术领域，提供了一种人工智能工业视觉检测方法、系统及设备，检测方法包括图像采集与多模态数据获取、缺陷样本生成、动态预处理与噪声抑制、多模态特征融合、动态平衡缺陷检测；同步采集产品2D的HDR图像、3D点云及偏振光数据，抑制反光干扰，增强微缺陷对比度，多模态数据融合配合跨尺度分析，实现模态间特征对齐与模态内多尺度缺陷捕获，解决传统单模态方法的局限性，降低了缺陷漏检率和误检率，基于真实缺陷数据生成多样化样本，结合物理仿真验证缺陷合理性，罕见缺陷训练数据量提升，通过对抗训练对齐不同产线数据分布，跨线检测准确率波动，合成数据配合域自适应，小样本场景下罕见缺陷的检出率提升。