级联的侧脸关键点定位与下颌畸形评估方法及系统

本发明公开一种级联的侧脸关键点定位与下颌畸形评估方法及系统，该方法利用深度学习的方法检测出侧脸图像中的鼻、唇和下巴区域；继而采用自适应肤色分割技术精准提取侧脸轮廓特征并定位需要的医学关键点；最后构建多指标联合阈值判别模型进行下颌畸形评估。本发明侧脸医学关键点的定位精度相比于纯深度学习方法更高，可以满足下颌畸形的评估要求；级联架构实现对算力要求低，支持门诊即时评估；基于双三角形几何模型的下颌畸形评估方法，有数百例临床病例做数据支持，判决阈值更具鲁棒性；本方法能够灵活地应用于口腔下颌面畸形分析、疾病诊断及手术规划等领域。