基于胃镜图像的腺体结构异型性量化分析方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于胃镜图像的腺体结构异型性量化分析方法及系统，通过对获取的原始胃镜图像进行色彩校正和图像对比度增强处理，并构建对应的图像金字塔；采用多通道融合输入方式将所述图像金字塔中的图像输入到改进的深度学习模型中进行学习，并在经过形态学处理后得到腺体二值掩模；基于形态学、结构排列和复杂性三个维度，从所述腺体二值掩模上提取单个腺体结构的量化特征；通过梯度提升决策树模型对提取出来的多维度量化特征进行训练，输出异型性指数，并进行特征重要性分析，能够精准的对胃镜图像中的腺体结构的识别和量化。