基于图像分割的肿瘤区域自动检测方法与系统

本发明公开了一种基于图像分割的肿瘤区域自动检测方法及系统。该方法通过获取三维病理组织切片图像序列，提取连续二维切片并进行预处理。采用改进的编码器‑解码器架构，编码器采用三分支非对称结构：主分支提取当前切片多尺度特征，两个辅助分支提取相邻切片特征并嵌入CBAM注意力机制，增强三维上下文感知。解码器通过上采样和跳跃连接融合深浅层特征，生成肿瘤概率图。后续通过自适应阈值分割、形态学处理和主动轮廓模型优化分割结果，输出精确的肿瘤分割掩码，并提取定量特征参数。本发明有效解决了传统病理图像中肿瘤边界模糊、特征提取不充分、诊断困难的问题，显著提升了肿瘤早期浸润，微浸润的病理诊断的准确性和鲁棒性。