均匀材质工件异常检测方法、系统、设备及介质

本发明涉及工业异常检测领域，具体涉及一种均匀材质工件异常检测方法、系统、设备及介质，包括：获取目标工件的工件图像；将所述工件图像均分为多个子图；使用预训练的图像编码模型提取每个子图的视觉特征向量；基于所述视觉特征向量计算每个子图的异常分数，所述异常分数包括全局差异分数和局部异常分数；根据所有子图的异常分数，判断所述目标工件是否异常。通过采用预训练图像编码模型提取子图特征，并融合全局差异与局部异常评价机制，无需任何标注样本或重新训练即可实现高效异常检测，显著降低了传统有监督方法在数据准备、标注和模型迭代中产生的高昂成本。