基于机器视觉的工业质检方法、系统、设备及介质

本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于机器视觉的工业质检方法、系统、设备及介质，包括：使用质检模型对工业产品的图像进行缺陷预测，得到缺陷指示框；基于缺陷指示框，对图像进行截取，得到局部图像；基于缺陷指示框，使用图像分割模型对局部图像进行分割，得到缺陷目标轮廓及其内接矩形；根据内接矩形，在局部图像中截取多个对比矩形；根据缺陷目标轮廓对应的图像与局部图像的面积占比，及内接矩形与所有对比矩形的相似度，判断缺陷指示框是否对应真实缺陷。本发明能够有效区分真实缺陷与虚警框，减少人工复检环节，提升质检流程的自动化程度与经济效益。