基于机器视觉的汽车座椅骨架加工缺陷检测方法

本发明公开了基于机器视觉的汽车座椅骨架加工缺陷检测方法，具体涉及缺陷检测技术领域；针对焊缝虚焊、微裂纹、孔位偏移及塌陷变形等复杂缺陷，构建多角度图像采集与边缘反光建模模块，利用深度神经网络提取焊缝连续性、边缘完整性与孔位几何一致性特征，生成结构特征向量；通过小样本异常建模与高斯混合模型分类，完成缺陷类型识别与可信度评分，并结合高斯拟合算法实现缺陷位置的亚像素级坐标标注，输出缺陷定位图，并基于历史数据比对进行溯源分析与严重度分级，适用于工业在线检测与质量闭环控制。