一种融合红外与可见光的光伏组件故障检测方法

本发明涉及多模态图像智能监测技术领域的一种融合红外与可见光的光伏组件故障检测方法，利用无人机搭载可见光和红外相机获取双模态图像数据，经预处理整理为YOLO训练格式数据集，再通过图像融合算法增强处理，基于YOLO11框架进行目标检测模型训练判断故障类型识别效果，并将最终权重文件导出，利用TensorRT工具对ONNX格式模型进行编译优化，生成推理引擎文件，优化后部署至开发板，构建可视化界面，实现无人机实时拍摄检测与可视化展示。本发明不仅提升了目标识别精度，还为实际部署提供了可靠的技术支持，从多模态感知、特征融合到高效部署的完整解决方案，对提升光伏电站的巡检效率与运行智能化水平具有重要价值。