基于人工智能的内镜下胃早癌风险分级系统

本发明涉及内镜诊断技术领域，公开了基于人工智能的内镜下胃早癌风险分级系统。该系统包括图像采集、第一特征提取、第二特征提取、动态分级及时序优化模块。图像采集模块实时获取胃镜视频流并提取单帧图像；第一特征提取模块识别单帧图像中黏膜表层微血管形态分布及腺管开口结构异常特征；第二特征提取模块量化病变区域色彩饱和度偏移与表面纹理粗糙度特征；动态分级模块依微血管与腺管开口特征融合结果生成初始癌变概率值，结合色彩与纹理特征动态关联关系修正该值；时序优化模块分析连续帧初始癌变概率值变化速率，超预设波动阈值时缩短图像采集模块帧采样间隔。该系统可优化胃早癌风险分级，提升诊断准确性与客观性。