一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法

本发明涉及病理切片图像识别技术领域，具体涉及一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法，包括全视野数字切片采集、全视野数字切片预处理、Transformer‑动态代理注意力‑Mamba网络以及可解释性分析。该方法首先集成组织切片分割单元和初步特征提取单元，实现全视野数字切片特征提取，进而采用Transformer‑动态代理注意力耦合架构，并通过多层Mamba模块实现时序依赖建模，最后使用特征聚合单元输出患者危险分数，并采用热力图实现模型决策的可视化解释。本发明通过地融合长序列数据处理、动态代理注意力机制与状态空间建模技术，解决了传统病理图像分析中存在的特征表征能力不足、长程依赖建模困难等技术瓶颈。