一种基于多维特征抗红外诱饵干扰的目标检测跟踪方法

本发明涉及一种基于多维特征抗红外诱饵干扰的目标检测跟踪方法，涉及计算机视觉与目标追踪技术领域，包括通过仿真生成的数据集，构建检测跟踪网络获取轨迹级时序数据；从轨迹级时序数据中提取目标的辐射能量特征、几何轮廓特征和运动矢量特征，融合为多维动态向量；构建Trans‑SRU级联时序判别网络，输入多维动态向量，结合并行化特征处理和时间注意力机制聚焦关键辐射衰减与机动变化阶段，输出目标与诱饵的分类结果；解决传统循环网络对跨周期物理过程捕捉不足的缺陷，在复杂环境下为红外制导系统提供了稳健的抗干扰能力。