监控镜头偏移判定方法、识别模型、存储介质及程序产品

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种监控镜头偏移判定方法、识别模型、存储介质及程序产品，该方法包括：获取基准帧图像与目标监控镜头采集的当前帧图像；将所述基准帧图像与所述当前帧图像输入基于卷积神经网络的识别模型，初步判定监控镜头是否发生偏移；重复以上方法，若连续若干次初步判定结果为偏移，则最终判定目标监控镜头偏移，并执行基准帧图像更新操作；否则，在预设时间间隔之后，执行基准帧图像更新操作；所述执行基准帧图像更新操作，包括：将当前基准帧图像的前一帧图像作为新的基准帧图像。基于本申请给出的图像增广方案与双输入的改进卷积神经网络结构，可精准识别监控镜头的偏移。