一种基于红外图像与三维卷积神经网络的规则波高度检测方法

本发明公开了一种基于红外图像与三维卷积神经网络的规则波高度检测方法，包括：规则波生成模块利用垂向推板造波，实现规则波的生成；利用规则波红外图像采集模块录制规则波红外运动视频；对采集到的规则波红外运动视频进行预处理，建立规则波高度红外图像数据集；利用波高数据分析模块对规则波红外运动视频进行波浪高度检测；输入规则波高度红外图像数据集，对3D‑WaveDCNN网络模型进行训练，通过训练后的3D‑WaveDCNN网络模型输出对于规则波的高度预测值。本发明通过采集规则波红外图像，制作视频数据集；设计3D‑WaveDCNN网络模型，并进行训练，能够实现恶劣环境下，对于规则波运动视频的高度预测。