一种基于扩散模型的图像高效生成方法及装置

本发明公开了一种基于扩散模型的图像高效生成方法及装置，该方法通过向量场估计生成结果与判别器协同优化机制实现高效的高质量图像合成。该方法中，在训练过程中进行欧拉离散化并通过单次前向传播预测模型生成结果，用于后续模型训练；使用多维度特征提取器判别器学习预测生成数据流形与真实数据流形的差异；在学习向量场的同时通过判别器提供的梯度信息引导向量场直接指向真实数据流形。本发明首次提出通过在训练过程中高效预测生成结果将对抗训练与向量场学习结合，在大大加速生成过程的同时，保证图像的高质量生成，优于现有方法，具有生成质量高、通用性强等优点。