基于三重子群卷积网络的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法

本发明涉及基于三重子群卷积网络的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，属核医学成像领域。本发明提出一种轻量化的三重子群卷积核，该卷积核专注分析与PET/CT影像密切相关的冠状面、矢状面和横断面旋转、平移特征，以实现对于临床小样本情况下的高效细节分析。然后，结合构建Transformer‑子群卷积融合编码器与金字塔网络，构建出的三重子群卷积配准网络可以实现将多个维度的子形变场结合得到平滑的形变场，利用形变场进行空间扭曲变换，达到伪影矫正的目的。本发明通过使用像素体膜仿真数据和临床数据进行伪影校正实验比较，证明了该方法在鲁棒性和泛化能力方面的优越性，有效改善了PET/CT影像的质量。