一种基于多域特征融合网络的有限角CT重建伪影抑制方法

本发明属于CT断层重建技术和人工智能领域，公开了一种基于多域特征融合网络的有限角CT重建伪影抑制方法。针对传统CT扫描在有限角条件下重建结果易产生伪影与结构失真，从而影响图像质量和缺陷检测精度的问题，本发明构建了一种多域特征融合伪影抑制网络，以有限角重建结果为输入，通过编码器部分、解码器部分、特征增强部分与特征转换部分协同作用，实现伪影抑制与细节恢复。本发明可在有限角条件下获得高质量断层图像，有效降低工业CT检测的扫描角度和时间，在不增加辐射剂量的前提下提升成像清晰度与可靠性，适用于复杂结构工件的工业检测，具有重要的工业应用价值。