一种基于智能预测的VR影片实时渲染方法

本发明公开了一种基于智能预测的VR影片实时渲染方法，包括如下步骤：获取用户的头部姿态数据、眼动轨迹数据以及影片帧图像数据；利用Vision Transformer模型生成空间特征向量序列；形成时间序列输入矩阵；将时间序列输入矩阵输入改进型RWKV模型，在每一阶段生成中间预测结果及置信度数值；将置信度数值与预设置信度阈值比较，若均未达到则由动态路径调度控制单元依据阶段依赖表选择可并行分支；在图形渲染引擎中执行优先绘制与延迟绘制操作。本发明提升了多视角下渲染帧生成的流畅性与时效性，确保在复杂场景中实现低延迟、高质量的视觉呈现。