一种文本生成三维二值体素数据模型训练方法

本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种文本生成三维二值体素数据模型训练方法，包括以下步骤：S1、利用无文本标注的三维体素数据训练一个三维扩散模型，使所础三维扩散模型学习三维几何结构的基础性认知；S2、将经预训练的语言模型与经所述步骤S1训练后的三维扩散模型耦合，该文本生成三维二值体素数据模型训练方法，通过通过无约束训练与先冻结、后解冻的渐进式训练策略，使模型损失值收敛更快、更稳定，缩短了开发调试周期，通过将时间步信息与文本嵌入向量共同控制生成过程，模型能够感知当前去噪阶段，从而实现早期构建全局结构，后期细化局部细节的分阶段生成，该机制从根本上解决了现有模型生成结果结构混乱、细节缺失的问题。