一种三维模型优化的方法与装置

本申请公开了一种三维模型优化的方法与装置，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取原始影像数据；利用AI算法对原始影像数据进行图像分割得到分割结果；基于分割结果中的分割区域进行空三优化；基于分割区域进行密集匹配生成优化深度图；基于优化深度图进行点云融合优化，生成点云数据，并基于点云数据生成网格模型；基于分割结果中地物的纹理信息，对其进行分类和筛选得到众数纹理；利用众数纹理对网格模型进行贴图得到三维模型。该方法结合人工智能实现了自动化生成三维模型，解决了现有技术中依赖大量流程作业且三维建模精度难以保证的问题，使得三维模型建立过程中的效率更高，模型的准确度更高。