基于深度学习的口腔三维模型自动分割与种植体定位方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的口腔种植体定位方法及系统。该方法获取口腔三维点云数据并进行预处理，利用预训练的三维深度学习分割模型自动精确分割出牙齿、牙龈及牙槽骨结构。基于分割结果，提取牙槽骨的关键形态与空间关系特征，与种植体数据库匹配初选候选方案。通过集成几何约束校验与生物力学仿真，对候选方案进行优化决策，计算出满足安全性和生物力学要求的最优种植体植入位置与姿态。最终，根据最优方案自动生成与患者牙龈形态完全匹配的数字化手术导板数据。本发明实现了从数据采集到手术导板生成的全流程自动化与智能化，有效克服了传统方法依赖人工经验、主观性强、效率低下的缺陷，显著提升了种植手术规划的精度、效率及可靠性。