基于弱切分的超高分辨率图像目标检测方法及系统

本发明公开了基于弱切分的超高分辨率图像目标检测方法及系统，获取原始超高分辨率图像，利用多重重叠度弱化切分机制对原始超高分辨率图像进行切分，得到多个具有不同重叠度的子图实例集；将多个子图实例集并行输入卷积神经网络特征提取器中，对并行输入的多个子图实例集的多重弱切分特征进行融合，得到融合特征图；将融合特征图输入到目标检测模型中进行预测，得到同一目标在不同重叠度子图中检测到的多个候选框，采用弱切分边界一致性优化机制对多个候选框进行处理，输出最终的目标检测结果。实现在不牺牲小目标信息、有效避免目标截断问题的同时，保持较高计算效率。