基于多粒度模糊选区的大航延下飞行区多目标识别方法

本发明提供了基于多粒度模糊选区的大航延下飞行区多目标识别方法，其技术方案为：首先，收集不同航延背景下的飞行区多目标数据；然后，构建大航延下飞行区多目标识别方法；接着，构建飞行区要素状态检测网络以及自注意力机制网络，得到融合不同时间维度的飞行区要素特征；其次，构建多粒度模糊选框；最后，根据大航延类型，构建基于不同模糊函数的粗粒度模糊选框和细粒度模糊选框。本文的有益效果为：将测试数据集中的大航延下多目标图像输入到该模型中进行分析，从而得出每个测试数据样本中的多目标识别选框坐标，并在图像中显示选框位置，帮助机场工作人员更准确地进行评估。