一种光伏组件热斑自动识别与定位方法及装置

本发明提出一种光伏组件热斑自动识别与定位方法及装置。利用红外成像设备获取光伏组件在不同光照强度和环境条件下的红外热成像图像；对红外热成像图像进行预处理，以生成标准化的温度分布图像；将标准化温度分布图像输入预先训练的深度学习模型，输出候选热斑区域及其置信度评分；基于置信度评分对候选热斑区域进行筛选和验证，当置信度高于预设阈值时，识别为热斑故障，并确定其在图像中的具体位置。本发明能够在不同光照强度和复杂环境条件下实现光伏组件热斑的高精度自动识别与实时定位，显著提升检测准确率和效率，降低运维成本与安全隐患。