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기록
一种面向综合观瞄装置的小目标特征提取与识别方法
발명유효
8청구항 · 3 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
董学义; 翟宝玉; 石少华; 王宝龙; 张乐; 刘若玉; 程辉; 白昭昭; 刘盼; 杨一鹏; 霍力群; 高文波; 何瑞馨; 查军; 刘蒙; 朱冰
IPC 분류
G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/70 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 20/17 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)
本发明公开了一种面向综合观瞄装置的小目标特征提取与识别方法，属于图像识别领域。该方法基于YOLOv7网络架构，在主干网络输入端集成CBAM注意力模块以增强目标特征显著性，在颈部网络小尺度特征分支引入ACmix模块实现卷积与自注意力的并行融合以提升特征表征能力；通过结合SIoU损失与NWD度量的联合损失函数优化边界框回归，协同优化了模型的训练过程。本发明通过多层次注意力机制与专用损失函数的协同作用，能够有效提升复杂环境下小目标的检测精度与鲁棒性。