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案件記録

基于自动感受野与层级图交互的结直肠肿瘤图像分割方法及系统

発明有効
9請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

出願人

吉林大学

発明者

杨永平

IPC分類

G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/40 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06T 5/30 (2006.01)G06T 7/11 (2017.01)G06T 7/00 (2017.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)

本发明提供一种基于自动感受野与层级图交互Transformer的结直肠肿瘤图像分割方法及系统,包括步骤:利用BiFormer作为主干网络,对结直肠肿瘤图像进行空间特征和长距离依赖特征提取,得到四种不同层级的结直肠肿瘤编码特征;将四层级的结直肠肿瘤编码特征依次输入自动感受野模块中;将相邻自动感受野模块中生成的特征表示嵌入为潜在图结构,建模不同区域间的语义关系依赖;将构建好的图结构输入到层级图交互Transformer模块中;设计基于置信度聚合特征融合模块的解码器网络。本发明能够利用自动感受野与层级图交互增强模型的感知肿瘤区域内容的能力,提高结直肠肿瘤图像分割的精准度和鲁棒性。

外部リソース