低剂量CT轻量多器官分割模型

本发明公开了低剂量CT轻量多器官分割模型，包括依次连接的输入层、编码器模块、跨层特征复用模块、解码器模块和输出层；输入层用于输入低剂量CT图像数据；编码器模块在骨干网络的特征提取端嵌入级联DenseASPP模块；跨层特征复用模块用于构建高分辨率—高语义兼容的特征表示；解码器模块用于特征细化；输出层用于输出多器官分割结果；复合损失函数计算模块采用LDCTloss复合损失函数，LDCTloss复合损失函数融合动态边缘感知与多尺度置信度加权。级联DenseASPP模块通过密集连接不同膨胀率的空洞卷积，使感受野连续覆盖，有效消除传统ASPP的尺度盲区；并且跨层特征复用模块构建高分辨率—高语义兼容的特征表示，大幅抑制了深层语义漂移。