基于大模型的物体识别方法、装置及网络设备

本申请提出一种基于大模型的物体识别方法、装置及网络设备，其中，基于大模型的物体识别方法包括：获取目标车辆发送的图像集合，其中，图像集合为目标车辆对目标车辆在当前工作区域的工作过程进行采集，并对采集的图像集合进行视频截取得到的关键视频片段集合；根据大模型的提示词，采用大模型对图像集合对应的关键帧图像集合中各关键帧图像进行识别，获取各关键帧图像对应的第一目标物体信息；根据各关键帧图像对应的第一目标物体信息，获取目标车辆当前工作区域的第二目标物体信息；根据第二目标物体信息，获取目标车辆对应的资源分配信息和调度信息，解决了针对目标物体识别需要人工进行规则设置的问题，导致识别效率较低且准确性较低的问题。