一种陆相湖盆纹泥层序图像识别方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种陆相湖盆纹泥层序图像识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及地质勘探技术领域。所述方法是在获取陆相湖盆沉积岩芯的光面/薄片样本灰度图像后，先应用最大类间方差法和Sauvola局部阈值算法分别得到全局像素最佳分割阈值和各个像素的局部像素自适应分割阈值，然后将各个像素的局部对比度归一化值作为权重系数来融合这两阈值以得到最终分割阈值，并据此对灰度图像进行逐像素二值化处理，得到二值化图像，再然后在二值化图像中逐行统计目标像素的百分比，并根据统计结果形成目标像素百分比趋势线，最后识别在趋势线上的亮色与暗色纹泥层分段，并根据识别结果统计得到纹泥层定量地质参数，由此可显著提升复杂纹泥的分割精度与鲁棒性。