基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统

本发明提供基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统，方法包括：通过信号采集设备获取调相机的振动信号和音频信号，同时通过基于能量谱的方案将采集到的数据进行初级融合，将初级融合的一维序列转换成二维的递归图像，最后通过多尺度卷积神经网络进行特征提取以及特征融合并进行分类。本发明解决了数据源单一制约诊断精度，以及模型适应性较差的技术问题。