基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统

本发明公开了一种基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统，包括：获取待检测EL电池片的图像数据；对图像数据进行三级协同推理处理，三级协同推理处理包括：执行一级粗粒度筛选，通过并联的双模型架构对所述图像数据进行初步缺陷分类，得到一级分类结果；基于一级分类结果二级定位分析，当所述一级分类结果为预设的特定类别时，触发定位模型，对缺陷进行空间定位；执行三级细粒度判别，当所述一级分类结果为预设的可细分类别时，调用专用的子类判别模型，得到二级细分结果；输出所述一级分类结果和/或所述二级细分结果，并根据分类结果与预设的缺陷‑工艺数据库进行关联分析。本发明方法分类准确率高、处理速度快以及工艺智能追溯。