基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置

本发明公开了一种基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置，属于遥感智能解译技术领域，包括：获取预设区域内用于遥感解译的多源样本真值数据并进行样本制作，按比例划分训练集、测试集和验证集；所述预设研究区域遥感数据预处理；基于卷积神经网络CNN框架设置网络主干框架，选择与目标地类相关联的自适应领域光谱特征指标作为辅助枝干构建复杂场景下自适应任务分支网络架构，设置分层领域特征融合模块实现网络逐层特征精细融合，设计领域自适应任务编码器，从而构建基础分类模型；本发明可以提高复杂场景不同领域目标任务关联的地表覆盖精细分类精度，满足行业领域地表分类的任务需求。