结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统

本申请实施例提供一种结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，首先从机器视觉采集设备获取的连续血液流动视频中划分参考时段并提取参考视频帧，构建血液流动视觉关联基线，对后续时段视频帧进行纹理单元匹配与特征比对，生成动态视觉偏离序列，通过时间与空间维度分析形成血液流动异常线索集合，与预设的血液流量异常视觉特征库匹配生成血液流量异常映射图谱，最后解析血液流量异常映射图谱以结构化形式输出血液流量异常检测识别结果，包含异常区域范围、表现类型及对应时间信息，实现了非侵入式、高精度的血液流量异常检测。