一种基于双波段图像融合的混凝土养护智能监测方法

本发明公开了一种基于双波段图像融合的混凝土养护智能监测方法，包括以下步骤；步骤1：通过YOLO11网络对可见光图像中的混凝土区域进行检测与分割；步骤2：将混凝土区域通过配准映射至红外图像，提取对应的混凝土表面温度值；同时采集环境信息，构建统一的环境状态向量；并以时间窗方式组织数据形成短周期序列；步骤3：生成多维数据表征矩阵；通过XGBoost机器学习模型中训练；并输出对应的专家权重；步骤4：将专家权重进行解耦，输入至动态阈值决策机制ACT中，与当前时刻的环境状态向量共同构成ACT输入；步骤5：实时修正模型预测偏差并更新ACT状态输入，形成闭环控制逻辑。本发明显著减少人力干预，提升水资源使用效率与养护质量。