一种基于无人机航空影像的地表植物分类统计方法

本发明涉及分类统计技术领域，具体为一种基于无人机航空影像的地表植物分类统计方法，包括以下步骤：界定目标区域经纬度边界与总面积，设定无人机飞行参数、植物分类类别及统计指标；选型适配的多光谱无人机与相机，完成相机内方位元素校准和辐射校正，获取核心参数。本发明通过整合光谱、纹理、形态三类特征并结合机器学习模型进行分类，显著提升植物分类的精准度，降低主观误差；配合地面验证与模型修正机制，进一步保障分类结果的可靠性，同时能够全面获取植物的分布、数量、覆盖面积多维度信息，数据完整性强且可追溯，操作流程标准化程度高，适用于不同尺度、不同地形条件下的地表植物分类统计需求，应用场景更为广泛。