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案件記録
一种基于AI技术的COPD影像诊断表型自动分类方法
発明有効
10請求項 · 3 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
辛小燕; 张冰; 杨旭; 叶臣
IPC分類
G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/772 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了一种基于AI技术的COPD影像诊断表型自动分类方法,包括以下步骤:步骤1:获取COPD患者HRCT图像数据;步骤2:对COPD患者HRCT图像进行影像表型分类评估,形成表型分类金标准;步骤3:对HRCT图像进行归一化和去噪预处理;步骤4:对预处理后的HRCT图像进行特征提取;步骤5:建立ResidualAttention Network表型分类模型;步骤6:对Residual Attention Network表型分类模型进行性能评估并输出分类结果。本发明通过HRCT数据构建多分类模型,将COPD图像分成不同的影像表型,有利于对COPD进行准确分类,实现更为高效且快速的诊断,辅助医师诊疗计划的进行。
外部リソース