多路分支自适应的电力设施目标定位与识别方法、系统及介质

本申请涉及一种多路分支自适应的电力设施目标定位与识别方法、系统及介质，方法包括：获取电力设施目标的图像作为数据集，标注电力设施目标分类；构建多路分支自适应的电力设施目标定位与识别方法模型；使用特定数据集对电力设施目标定位与识别方法模型进行训练；将待检测数据投入已训练完毕的电力设施目标定位与识别方法模型，通过机器学习算法提取出相关数据单元的特征数据；电力设施目标定位与识别方法模型输出对电力设施目标检测和识别的结果，本申请应用到电力设施目标检测以及缺陷识别，能够以较少时间和成本实现电力设施目标定位与识别，实现自动化与高效化，显著提升检测精度与效率。