联合训练及图像处理方法、装置和系统

本公开提供了联合训练及图像处理方法、装置和系统，涉及人工智能与光学成像等领域。所述方法可包括：获取训练样本，训练样本中包括：训练图像和真实标签，真实标签为训练图像对应的前景检测结果；获取训练图像经过第一光学组件进行调制后的调制结果，根据调制结果确定出输入图像；将输入图像输入神经网络模型，得到输出的前景检测结果，并确定为预测标签；获取输入图像对应的前景增强评估结果，根据预测标签、真实标签和前景增强评估结果确定出综合损失；根据综合损失对第一光学组件的结构参数和/或神经网络模型的模型参数进行更新。应用本公开所述方案，可提升任务处理的精度等。