基于YOLO-HMSL的输电线路检测模型

基于YOLO‑HMSL的输电线路检测模型，基于YOLOv8n模型，在Backbone输出后引入多尺度有效融合注意力机制MSEFA；在原有C2f模块中引入低高频融合模块HLAEM和通道注意力机制CAFM；将原有C2f模块改进为C2f_HLCAF模块；采用轻量级共享卷积检测头RSCD代替YOLOv8n模型中的检测头，以降低模型参数量和计算量；采用损失函数WSIoU代替YOLOv8n模型中的损失函数，提升检测精度；采用LAMP剪枝对基于以上改进后的模型进行轻量化设计。该模型不仅提高了复杂背景下识别准确度，而且对模型进行了剪枝，大幅降低了其计算量和参数量，使其便于部署在无人机等边缘设备。