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基于改进YOLO11的低光照场景下抽油机毛辫子断裂检测方法

发明专利有效
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16权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

杜东哲; 孔维军; 陈勇殿; 李兴; 官峻; 方雷

IPC 分类

G06V 10/82 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 20/40 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明公开了一种基于改进YOLO11的低光照场景下抽油机毛辫子断裂检测方法,步骤如下:收集抽油机上毛辫子图像数据集,并进行预处理,获得预处理的抽油机毛辫子图像数据集;基于YOLO11模型,采用双主干模块,融合CBAM注意力机制及损失函数对模型进行改进;对改进后的YOLO11模型进行训练;使用LAMP幅度剪枝算法对训练好的YOLO11模型进行修剪,经验证后作为检测模型,并且部署在现场;获取作业中抽油机毛辫子的摄像头实时视频流,采用检测模型对其进行实时检测;实时判断抽油机毛辫子是否发生断裂?如断裂则上传故障报文,在网页端报警。本检测方法可以显著提高低光照条件下抽油机毛辫子断裂检测的准确率。