路面损坏检测方法

本申请提供了一种路面损坏检测方法。通过频域分离机制将原始图像分解为低频分量和高频分量，针对性地提取不同损坏类型的特征：低频分量承载坑洼、车辙等宏观结构信息，高频分量捕捉裂缝边缘等微观纹理细节。通过双分支脉冲编码处理，低频分量经多尺度注意力卷积网络增强对形状特征的感知能力，高频分量利用脉冲神经网络的时空特性强化边缘敏感性。双分支特征融合后，全连接层综合全局与局部信息，显著提升分类准确性。同时，脉冲编码和轻量化网络设计大幅降低计算能耗，解决了传统卷积神经网络部署难的问题，适用于车载终端等低功耗场景。