一种基于海市蜃楼优化算法的高光谱影像波段选择方法

本发明属于遥感高光谱图像处理领域，提供一种基于FATA进化计算方法的高光谱影像波段选择方法。本论文通过将Kapur信息熵策略和Jeffries‑Matusita(JM)距离估量结合海市蜃楼进化计算方法(FATA)，设计了一个波段选择框架。该框架构建一个三维光谱关系表示空间，有效捕捉像素级信息及上下文中的波段相关性；其次，利用FATA在非线性光谱关系空间中的稳健收敛和避免陷入局部最优的特性，可以避免传统光谱关系评估方法的指数级的计算复杂度，全面的评估波段获得最优解，通过降维提高处理效率。本发明在高光谱波段选择中具有可靠性、效率和稳定性，其支持后续分类任务。