一种用于建筑废弃物分类的图像识别系统与方法

本发明属于图像识别领域，具体公开了一种用于建筑废弃物分类的图像识别系统与方法，其中方法包括通过多光谱成像设备采集建筑废弃物的高分辨率图像数据，采用自适应滤波算法对图像进行预处理，去除噪声并增强边缘特征；根据所述预处理后的图像数据，利用卷积神经网络提取图像的深层特征向量，并将深层特征向量映射至标准化特征空间；从标准化特征空间中提取局部特征与全局特征，采用加权融合方法生成综合特征向量；通过时间戳校验模块判断图像数据的采集时间是否在预设的时间窗口内，若在时间窗口内则确定图像数据的有效性；本发明目的是解决现有技术中在进行建筑废弃物分类时，因光照变化、遮挡或异物干扰导致的特征提取不完整的问题。