一种基于图像信息的寒区混凝土坝险情智能辨识方法

本发明公开一种基于图像信息的寒区混凝土坝险情智能辨识方法，包括以下步骤：综合运用小波变换、改进的非局部均值降噪及双边滤波算法，构建寒区混凝土坝险情图像降噪方法；通过对多尺度Retinex算法的改进，融合伽马变换及对比度受限的自适应直方图均衡化算法，提出寒区混凝土坝险情图像质量增强方法；基于上述预处理后的高质量图像，结合改进的YOLOv8网络结构，引入注意力机制增强特征提取能力，构建寒区混凝土坝险情智能辨识模型；本发明显著提升了对裂缝、冻融损伤等典型病害的识别精度。