一种基于文本生成遥感图像与数据增强方法

本发明涉及一种基于文本生成遥感图像与数据增强方法。通过训练矢量量化生成对抗网络与多尺度原型空间，结合多头Hopfield层，本发明能够从文本描述中生成高质量的遥感图像。生成的图像不仅可以用于数据增强，解决了遥感图像稀缺问题，还能提升模型在遥感图像描述、遥感场景分类等任务中的性能。具体步骤包括准备训练数据集、训练生成模型、利用模型生成遥感图像，并将其作为数据增强样本，补充稀缺类别的训练数据。此方法适用于图像或文本‑图像配对数据集较小的情形，通过生成图像的补充，增强模型的图像生成能力和泛化能力。通过实验验证，生成的遥感图像在多个评估指标上表现良好，尤其在图像稀缺情况下，显著提高了模型的性能。