一种面向卫星网络遥感图像数据的相似性去重方法

一种面向卫星网络遥感图像数据的相似性去重方法，涉及数据安全与云计算技术领域，解决现有方法对遥感图像数据处理存在难以实现精确去重，且对于图像内容复杂或变化细微的情况下导致去重效果无法满足实际应用等问题，本发明将Transformer模型的注意力机制与编码结构融合，避免传统全连接网络造成的模型冗余，有效降低参数数量，提升训练速度与特征标签生成效率，显著降低模型训练开销与存储空间消耗，实验结果表明，该方法在资源使用方面具有显著优势，有助于缓解遥感终端设备受限的计算与存储能力问题。本发明不仅能提升相似性计算的准确性，还能保障数据处理过程中的隐私与安全性，具有重要的研究价值与实际应用前景。