基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统

本发明涉及视频处理技术领域，特别涉及一种基于联邦学习的多视频语义协同分析方法及系统。获取多个端侧计算设备分别上报的任务复杂度；基于多个任务复杂度，将多个端侧计算设备划分到K个设备分组中；在服务器端为K个设备分组分别初始化K个语义分析模型；基于联邦学习框架，协同多个端侧计算设备与服务器端对K个语义分析模型进行分层蒸馏训练；将训练后的K个语义分析模型对应下发至K个设备分组中的每一端侧计算设备，用于视频语义分析。本发明可以提升多视频语义协同分析的整体效率、准确性和泛化能力，优化配置计算资源。