基于人工智能的矿山岗位人员行为识别方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的矿山岗位人员行为识别方法及系统，构建矿山岗位动态行为逻辑基准模型，梳理岗位人员标准作业行为与工序节点关联逻辑并动态调整权重。接着获取人员行为采集数据，与模型适配处理得到待识别行为数据。调用预训练的AI行为差异适配模型进行双向特征适配，生成动态优化的行为特征适配参数。基于该参数对待识别行为数据强化处理，挖掘隐性逻辑关联，生成强化行为差异特征集合。然后依据预设规则库进行合规性校验，得到合规性校验结果。最后根据结果生成岗位行为管控指令并发送至矿山作业管控终端。本发明能精准识别矿山岗位人员行为，保障作业安全与高效。