一种矿山人员异常行为的检测方法及装置

本申请提供的一种矿山人员异常行为的检测方法及装置，方法包括：获取矿山人员活动训练数据；矿山人员活动训练数据包括表征行为的三维热图训练数据，以及对应的异常行为标签；通过三维热图训练数据和异常行为标签，对融合空间‑时间注意力机制与多阶段残差结构的3D卷积神经网络进行模型训练，得到异常行为识别模型；响应于检测请求，获取矿山人员活动实时视频流；将矿山人员活动实时视频流，转换为多个实时三维热图；将实时三维热图输入异常行为识别模型，得到对应的异常行为检测结果。通过预训练的异常行为识别模型，对矿山人员活动实时视频流进行识别，得到异常行为检测结果，从而实现对矿山人员的异常行为实时检测。